为（wéi）深入贯（guàn）彻习（xí）近平总书记关于信（xìn）息化（huà）和（hé）工业化深度融合的重要指示批示精神，落实（shí）党中央、国务院决策部署，工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商（shāng）业（yè）联合会等三部（bù）门近日联合印发《制造业企业数字（zì）化（huà）转型（xíng）实施指南》（以下（xià）简称《指南》），加快新一代（dài）信息（xī）技术（shù）全方（fāng）位全链条普及（jí）应用（yòng），加速产业模式和企业组（zǔ）织形态变革，系统提升（shēng）企业数字化（huà）水（shuǐ）平，不断（duàn）培育新质生产力（lì）发展新动（dòng）能。 

 制造（zào）业数字化转型是当（dāng）前阶段推（tuī）进信息化（huà）和（hé）工业化深度融（róng）合的主要任务，企业是制（zhì）造业数（shù）字化转型的（de）主（zhǔ）体。《指南》主要内容包括基本原则、分步（bù）实施（shī）、场景突破、分类推进、政策保障五个部分，涵盖企业实施数字化转（zhuǎn）型升（shēng）级的目标导向、推进（jìn）方法、关键切入口以及路径选择等一（yī）系列重（chóng）要（yào）内容，为制造业企业运用（yòng）数字技术转（zhuǎn）型升级提供通用参考。 

 下一步，工业和信息化（huà）部将会同有关（guān）部门，加强《指南》宣贯培训（xùn），强化工具准备、选型实施、政（zhèng）策引导、标准规范（fàn）、资（zī）金支（zhī）持、人才培养等企业数字化（huà）转型服务保障，扎实推（tuī）动《指南》落地见效（xiào），推进制造业数字（zì）化转型走深走（zǒu）实，为加快推进新型工业化、构建现代（dài）化产业（yè）体（tǐ）系注入强劲动力（lì）。 

 关于（yú）印发《制造业企（qǐ）业（yè）数字化转型实（shí）施指南》的通（tōng）知           工信部联信发〔2024〕241号 

 各省、自治区、直辖市及计划单（dān）列市、新疆（jiāng）生产建设兵（bīng）团工业和信息化主管部门、国（guó）资委、工商联，有关中（zhōng）央企（qǐ）业、行业协会： 

 现将《制造业（yè）企业数字化转型（xíng）实施指南（nán）》印发（fā）给你们，请结合实际认真（zhēn）贯彻（chè）执行。 

 工业和（hé）信（xìn）息化部 国务院国有资产监督管理委员会（huì） 中（zhōng）华全国工商业联（lián）合会 2024年（nián）12月17日（rì） 

 制（zhì）造业（yè）企业数字化转（zhuǎn）型实施指南（nán） 

 制造业数字化转型是（shì）运用（yòng）数（shù）字技术对（duì）制造业研发生产全流程和（hé）产业链供应链各环节进行改造（zào）升级和价值重塑（sù）的（de）过程（chéng），是制造（zào）业高质量（liàng）发（fā）展的关（guān）键路径（jìng）。制造（zào）业企业是制造业数（shù）字化（huà）转型（xíng）的主体，为贯彻落（luò）实《制造（zào）业数字化转型行动方案》，为企业数字化（huà）转型（xíng）提供指引，系统提升企业转型水平，促进实（shí）体经济（jì）和数（shù）字经济（jì）深（shēn）度融合（hé），加快推进新型工业化，特制定本指南。 

  一、     

      总体要（yào）求    

 推动制（zhì）造（zào）业企业数字化（huà）转型是一项系统工程，要以企（qǐ）业发展实（shí）际（jì）为出发点、以解决企业痛点难点（diǎn）问题为目（mù）标、以提升全要素生（shēng）产率为（wéi）导向、以场景数（shù）字化（huà）为切入点，综合考虑技术成熟度、经济（jì）可行性、商（shāng）业模（mó）式可持续（xù）性，精准识别数字化转型（xíng）优先领域和重（chóng）点方向。深化（huà）新一代信息（xī）技术融（róng）合应用，加快产业（yè）模式和企业组织（zhī）形态变革，提升企业核心（xīn）竞争力，促（cù）进形成新质生产力。 

 坚持整体谋划，分步实施（shī）。遵循“规划-实施（shī）-评估-优（yōu）化（huà）”持续改进的管理（lǐ）方法，制定（dìng）企业数字化转型规划（huá），明确（què）转型方向和目标，由点及（jí）面、由浅及深（shēn）、由易及（jí）难分步推进（jìn）数字化（huà）转型。 

 坚持问题导向，系统推进。聚（jù）焦需求侧共性问题找准转型切（qiē）入点，分行业构建体系化的数字化转型场景（jǐng）图（tú）谱，明确（què）推（tuī）进路径，提（tí）升通（tōng）用工具（jù）产（chǎn）品供给能力，以场景转型之“和”形成企业整体转型之“解”。 

 坚持需求（qiú）导（dǎo）向，分类施策。立足大中小企业发（fā）展实际和个性（xìng）化（huà）转（zhuǎn）型需求，明确不同（tóng）类型企业的数（shù）字化转型重点和策略，形成差异化的转型实施方（fāng）案，引（yǐn）导大中小（xiǎo）企业协同转（zhuǎn）型和融通（tōng）发展。 

 坚持市场（chǎng）主（zhǔ）导，政府引导。充（chōng）分（fèn）发（fā）挥市场在资源配置中的决定（dìng）性作用，引导数字化要素（sù）向制造业企业集聚，以规模（mó）化应用畅通供需循（xún）环。更好发（fā）挥政府引导作用，强化（huà）标准（zhǔn）、人（rén）才、产融等政策保障，形成转型推进合力。 

  二（èr）、   分步组织实施（shī）    

 （一）制定转型规划 

 企业综合利用（yòng）两化融合管（guǎn）理体系、数（shù）字化转（zhuǎn）型成熟度、智（zhì）能（néng）制造成熟度（dù）、中（zhōng）小（xiǎo）企业（yè）数字化水平（píng）评测等（děng）参考标准开展评估诊断，系统（tǒng）梳理企业自动化（huà）、信息化（huà）基础（chǔ）条件，准确摸清企业数字化（huà）发展实（shí）际情况，识（shí）别转型痛点需求和应（yīng）用场景，开展投入产出测算和风险评估，明确转型目标和方向。结（jié）合系（xì）统工程（MBSE）方法论编（biān）制规划方案，体系化设计数字化转（zhuǎn）型的目标（biāo）愿景、任务框架、系统架（jià）构、技术（shù）路线、标准体系、实施任务、投入预（yù）算和保障条（tiáo）件，建立分阶段（duàn）子任务（wù）和（hé）实施项目清单（dān），为下（xià）一步组（zǔ）织（zhī）实施提（tí）供清晰明（míng）确的方向内容。 

 （二）组织（zhī）落地实施 

 企业系（xì）统加强组织和条件保障，结合条件设置首席信（xìn）息（xī）官（CIO）、首席（xí）数据官（guān）（CDO）等岗位，组（zǔ）建专（zhuān）门的数字化转型队（duì）伍，持（chí）续加大数字化投入。引导全（quán）员（yuán）强化数字化理念，持续（xù）提升互联网思维、大数（shù）据（jù）思维，推动基于（yú）数据的产品创新，优化产品数据服（fú）务。按（àn）需遴选外部服务商（shāng），强化软件（jiàn）开发商、自动化集（jí）成商、平台服务商的深度整合（hé），形成系统实（shí）施推进合力（lì）。高标准推进项目实施，深度介入外（wài）包开发过程，强化过（guò）程监督、质量管控和知（zhī）识产权保护，推动数字化项目（mù）与企业（yè）业务更好适配融合，充分运用新一代信息技术提（tí）高（gāo）精益管理能力、提升运营效率，不断优化数（shù）字化转型（xíng）实（shí）施效（xiào）果。 

 （三（sān））开展成效评估 

 企业以经（jīng）营目标改善和业务流程（chéng）优（yōu）化（huà）为（wéi）导向，开展转型绩效评价，聚（jù）焦（jiāo）营（yíng）收增长率、利（lì）润（rùn）率、研发（fā）周（zhōu）期、生产（chǎn）运营效率（lǜ）、库存周转率、客户满意度等指标，梳理总结转型目标达成（chéng）情（qíng）况，提出优化改（gǎi）进方向。开展（zhǎn）数（shù）字化能力评价，聚（jù）焦系统易（yì）用（yòng）性、标准符合性、数据质量水平（píng）等指标，梳理（lǐ）总（zǒng）结存在的（de）问题，提出改进措施。成效评（píng）估可采用自评估（gū）或第三（sān）方评（píng）价等方式，企业参与评估人员（yuán）应（yīng）涵盖企业管理者（zhě）、各业务（wù）部门（mén）责任人以及一线技（jì）术工人。 

 （四）推进迭（dié）代优化 

 企业根据数字化成效（xiào）评估结果，针对转型实施中的短（duǎn）板和不（bú）足，迭代解决方案（àn）版本，强化（huà）安全防（fáng）护，优化实（shí）施效果。立（lì）足自身战（zhàn）略定位和业务发（fā）展（zhǎn）方向，进一步（bù）制定下（xià）阶段数字化转型目标和任务（wù），统（tǒng）筹推进场景数字化改造和业（yè）务数字化升级，持续强化全流（liú）程精（jīng）益管（guǎn）理水（shuǐ）平（píng），实现数字（zì）化（huà）转型的螺（luó）旋式提升（shēng）。 

  三    聚（jù）焦场（chǎng）景（jǐng）突破    

 （一）强化研发设计云端协同（tóng） 

 引导（dǎo）企业（yè）开展（zhǎn）云端研发设计，按需订（dìng）阅产（chǎn）品设计、仿真模拟等（děng）软件服（fú）务，提升产品仿真（zhēn）效率（lǜ），降低软件运维成本。推动企（qǐ）业开展（zhǎn）协同研发设（shè）计，特别是（shì）鼓励以高（gāo）端装备为代表（biǎo）的制造业企业建设协同设计平（píng）台（tái），强（qiáng）化设（shè）计协同，鼓励配套零部件企业（yè）使用平台，缩短产品设计周期。鼓励（lì）企业探索智能研发新应用，开发“人（rén）工智（zhì）能+”研发设计软件（jiàn），构建设计模型、仿真模型等数据（jù）集（jí），开展模型训练，发展创成式设计、实时仿真等创新应用，加速新产品（pǐn）研发（fā）。 

 （二）推动（dòng）生产（chǎn）过程智能转型 

 引导企业开展（zhǎn）生产全过程的透（tòu）明化（huà）管理（lǐ），鼓励部署基于工业互联（lián）网平台的订（dìng）单管理、设备管（guǎn）理、质（zhì）量管理等轻（qīng）量（liàng）化工业APP，提升生产过程的数（shù）字（zì）化管控能（néng）力。引导流程工业企业部署先进控制系统（APC）、实（shí）时优化控（kòng）制系（xì）统（tǒng）（RTO），推（tuī）广基于数字孪生的生产决策管（guǎn）控应用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料（liào）平衡等生产作业（yè）的智能化（huà）水平。引导离散工业企业实施基于模型的系统工程，基于工业互联（lián）网（wǎng）平台（tái）打（dǎ）通设计、排（pái）程（chéng）、加工、检测等数据流转，发展“人工智能+”外观设计、排（pái）程排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递持续提升（shēng）生产效率（lǜ）和产品（pǐn）质量。鼓励企业（yè）基于实时数据开（kāi）展（zhǎn）节能降耗（hào）、减碳环保、安全生产等领域探（tàn）索实（shí）践（jiàn），以（yǐ）数字化提升企业绿色（sè）化、安（ān）全化水平。 

 （三）加速运维服务模（mó）式创新 

 引导企业在客（kè）户管理、售后（hòu）服务等领域率先应用生成式人工智（zhì）能技术（shù），降低服务成本、提高服务效（xiào）率。鼓励企业（yè）开（kāi）展存量设备（bèi）管理优化，实（shí）时采集分析（xī）设（shè）备运行数据，探索推动人工（gōng）智（zhì）能在设备运维场景（jǐng）落（luò）地，开发实时监测、运行（háng）优化、自动告警和预测性维护等应用，保（bǎo）障设备的高效（xiào）运行（háng）和（hé）安（ān）全稳（wěn）定。鼓励企业挖掘设备（bèi）和产能（néng）潜在价值，基于工业（yè）互联网平台共（gòng）享设备信息和闲置产能，发展融资租赁、供应链（liàn）金融、共享制造等增值服务。创新基于数据的（de）产品服务化、工程服（fú）务化和知识服务化（huà）等服（fú）务模（mó）式，推（tuī）动企业向产业链价值链高端跃升。 

 （四）促进（jìn）经营管（guǎn）理流程优化 

 引导集团型企业建设统一的（de）经营（yíng）管（guǎn）理平（píng）台，开展端到端的流程重构（gòu）和组织优（yōu）化，实现基于平台的跨层级、跨（kuà）企业协同（tóng）管理。引（yǐn）导企业基于人（rén）工智（zhì）能、大数据等（děng）技术重（chóng）构和集成商业智能（néng）（BI），通过办公自（zì）动化（huà）（OA）、企（qǐ）业（yè）资源（yuán）计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同（tóng）业务信息系（xì）统（tǒng），开展经营（yíng）数据汇（huì）聚和经营分析（xī）模型（xíng）应用，实现基于模型的智能决（jué）策。鼓励（lì）企业通过（guò）数字化手段优化（huà）财务管控流程，通（tōng）过财务系统与业务系统（tǒng）集成，实现业务活动全流程资（zī）金及时响应。 

 （五）提升供应链（liàn）弹性和韧性 

 引导企业构（gòu）建基（jī）于工业（yè）互联网平台（tái）的多级供（gòng）应（yīng）商采购管理（lǐ）系统，基于模（mó）型优化供应资源（yuán）结（jié）构（gòu），及时备（bèi）份关键（jiàn）供（gòng）应节点，保（bǎo）障供应持续（xù）稳（wěn）定。基于数字（zì）化平台开展订单全流程跟踪，基（jī）于（yú）数据优化仓储布（bù）局和出入库管理，基于（yú）模型算（suàn）法设（shè）计优化供应物流网络，实现订单精准（zhǔn）配送和准时（shí）交付。全（quán）维度（dù）绘（huì）制（zhì）客户画像（xiàng），开展产品全流（liú）程信息追溯（sù），实时（shí）响应客户产品维（wéi）保需（xū）求，提（tí）升售后服务水平和交付质量。利用（yòng）大（dà）数（shù）据建（jiàn）模构建供（gòng）应链风（fēng）险（xiǎn）预测分析和评估（gū）诊断（duàn）模型，基于（yú）模型对供（gòng）应链风险（xiǎn）精（jīng）准识别和应急防控（kòng）。 

 （六）探索跨场景集（jí）成优化 

 引导行业龙头企业绘制（zhì）重（chóng）点（diǎn）行（háng）业、重点产（chǎn）业链数字化转型场（chǎng）景（jǐng）图谱，推动产业链（liàn）环节的模块化表（biǎo）达（dá），引导（dǎo）企（qǐ）业（yè）开展跨场景数据（jù）、模型流转（zhuǎn）应用探索，带动上下游工具打通、数据互连、模（mó）型（xíng）互认，建立功能完备（bèi）的产品工具体（tǐ）系，实（shí）现跨场景环节（jiē）的协同优化。引导企业开展产品全生命周期管理，构建（jiàn）基（jī）于模型的系统工程（MBSE）方法开展产品（pǐn）模（mó）型在需求、设计、分析、验证（zhèng）等集成管（guǎn）理，提（tí）高产品（pǐn）设计、生产（chǎn）、运维一体化管理水平。鼓（gǔ）励企（qǐ）业基于（yú）数据和模型重塑业（yè）务（wù）系统、创（chuàng）新（xīn）商业（yè）模式（shì），打（dǎ）通（tōng）用（yòng）户需求和企业产能、研发设计和售后服务之间的数据（jù）流，发展大（dà）规模定制化生产、产（chǎn）品全（quán）生命周期管（guǎn）理等（děng）新模式。引导企业开展工业操作系统转型升级，提升工业操作系统产业链供应链安全和韧性水平。 

  四       强化分类推进    

 （一）行业龙头企业引（yǐn）领“链式”转型 

 行业龙头企业充分发挥引领带动作用，以提（tí）高产业（yè）链协（xié）作（zuò）效率和供应链一体化协同（tóng）水平为（wéi）导向，增强产业链（liàn）供应链竞争力，带动上下游企业协同转型。建设面向行业或产业集群的工业（yè）互（hù）联网平台，开发标准（zhǔn）化、模块化（huà）、解耦化（huà）的数字工具，打造贯（guàn）通工具链、数据链、模型（xíng）链的数字底座。引导上下游（yóu）企业开放制造能力、设计创意、专（zhuān）业知识，推动（dòng）订单协同（tóng）、研发协同和服（fú）务协（xié）同，提升社会制造资源（yuán）配置效率。鼓励龙头企业强化产业链供应链安全预警分析，提升风（fēng）险联（lián）动预测和协同处置能（néng）力（lì），增强产业链（liàn）供应链韧性和风险防范能力。 

 （二（èr））大（dà）型企（qǐ）业加速“整（zhěng）体”转（zhuǎn）型 

 大型企业坚（jiān）持（chí）系（xì）统思（sī）维、创新引（yǐn）领（lǐng），制定（dìng）转型整体规划，推（tuī）进全流程、全场景（jǐng）、全链条数字化转型。建设工业互联网（wǎng）平台，提（tí）升数（shù）据采集、知识沉淀、业（yè）务打通、生（shēng）态搭建等能力，实（shí）现数据（jù）驱动（dòng）的智能生产决策（cè）和运营深度（dù）优化。创新组织（zhī）管理（lǐ）模式（shì），推动（dòng）管理（lǐ）架构从科层制向（xiàng）柔性组织转变（biàn），构建网络（luò）化、扁平化、开（kāi）放化（huà）的新型组织（zhī）体系，探索（suǒ）基于（yú）实（shí）时数据的动态管理、透明管理，加快企业管（guǎn）理模式变革（gé）。创新（xīn）业（yè）务模式，构建研发（fā）设计、生（shēng）产制（zhì）造与供应（yīng）链协（xié）同的制造体系，探索用户（hù）个（gè）性需求与设计（jì）制造精准对接的机制创新，推动面向质量追溯、设备健（jiàn）康管理、产品（pǐn）增（zēng）值服务（wù）的服务化转（zhuǎn）型（xíng），培育新的业务增长点。 

 （三）中小企业实施“梯次”转型 

 中（zhōng）小企业坚持因“企”制宜、重点突破，评估（gū）转型潜在价值和可行性，明确（què）转型优先级。专精特新“小巨人”企业等基础较好（hǎo）的（de）中小企业应加强（qiáng）关（guān）键业务系统（tǒng）部署应用，围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个性化定制（zhì）等复杂场景开展系统化集成改造（zào），提升企业竞（jìng）争力。省级专精特（tè）新（xīn）中（zhōng）小企业、规上工业中小企业应以需求迫（pò）切的场景为突破口，实施重点场景深度改造。小微企（qǐ）业应考虑自身资（zī）源（yuán）条件限制，开展普惠性上云用（yòng）数赋智，积极上（shàng）云上平台，充分利用工（gōng）业互联（lián）网平台（tái）的云化研发设计、生（shēng）产管理（lǐ）和运（yùn）营优化等（děng）订阅（yuè）式（shì）产品（pǐn）服务（wù），实现（xiàn）业务系统向云端迁移，提升企业经营水（shuǐ）平。强化与龙头企业（yè）的标（biāo）准适配、信息（xī）共享、业务协同，全面融入（rù）产业链供（gòng）应（yīng）链。 

  五      强（qiáng）化政策（cè）保障    

 （一）加强（qiáng）组织落实 

 工（gōng）业（yè）和信息化部、国务（wù）院国资委、全国工（gōng）商联加强工作（zuò）协同，充（chōng）分（fèn）发挥两（liǎng）化（huà）融合（hé）相关管理机制作用，统筹（chóu）推（tuī）进各项工作。各地相（xiàng）关主管部门积极开展指南宣贯，结（jié）合（hé）实际制定出台配套政策，先行探索场景数（shù）字化（huà）转型试（shì）点（diǎn），打（dǎ）好政策“组合（hé）拳”。鼓励行业协会、科研院（yuàn）校等加强联合，挖掘行（háng）业转型需求和典型应用案（àn）例（lì），推动制（zhì）造企业与软件开发商、自动化集（jí）成商、平台服务商（shāng）等基于图（tú）谱（pǔ）实现精准对接。 

 （二（èr））加大政策支持 

 有（yǒu）关主管部门（mén）要充分发挥现有专项资金作用（yòng），推动金（jīn）融（róng）机构创新符合企（qǐ）业（yè）转型需求的金融产品（pǐn）和服务，带（dài）动地方政府（fǔ）、创投机构（gòu）及（jí）其他社会（huì）资金，加大（dà）对（duì）制造（zào）业企（qǐ）业数字化转型（xíng）领域支持力（lì）度。鼓（gǔ）励地方依托制造业（yè）新型技术改造城市试点、中小（xiǎo）企业数字化转型城市（shì）试点，开展制造业（yè）数（shù）字化（huà）转型图谱建设、标准制定、设备更新、首版次软件培（péi）育、供需对接（jiē）等工作，为制造（zào）业（yè）企业数字化转型（xíng）提（tí）供政策资金支持。实施（shī）制造业企业科技成果应用拓展工程（chéng），着力提升产（chǎn）业链韧性（xìng）和安全（quán）水平。 

 （三）健全标（biāo）准（zhǔn）体系 

 鼓励各类标准化组（zǔ）织（zhī）、科研院校、骨干企业等（děng）编制制造业（yè）数字化转型标准体系，制定（dìng）产业链数（shù）字化场（chǎng）景编码索引，围绕基（jī）础共（gòng）性、典（diǎn）型（xíng）场景（jǐng）、解决方案等（děng）方面（miàn），梳理关键（jiàn）亟需标准清单（dān），明确推进路线（xiàn）图（tú）和时间表，强化数（shù）字化转型标准供给，促进数字化解决方案（àn）的标准化适配和（hé）规模化（huà）复制。支持（chí）各地开展数字化转（zhuǎn）型“标准+”工作站、“标准周（zhōu）”、标准化宣贯会等（děng）活动（dòng），推动一批成熟易用（yòng）的数字化转型标准发布实施，推广数据（jù）管理能力成熟度评估模型（DCMM）等国（guó）家（jiā）标准应用（yòng），以国家标准（zhǔn）引领传统产业（yè）优化升级。 

 （四）完善服务支撑 

 鼓励行业龙（lóng）头企业联合数字化转型服（fú）务商等主体，打造标准化、低成本、可复用的解决方案，形成服务商资源池。加快培育一批深耕行业的专业（yè）软件开发商、自动化集成商和平台服务（wù）商，探（tàn）索孵（fū）化（huà）一批提供数据（jù）确权、流通（tōng）交易、收益分配、安（ān）全治理等服务的（de）数（shù）据商和第（dì）三方（fāng）专业服务机构，开展服务（wù）商（shāng）分类分级评价规范标准研制及贯标。依托创（chuàng）新中心、公共服务平台（tái）等，建设一批“创新实验室+公共服务平（píng）台”的制造业数（shù）字化转（zhuǎn）型服务（wù）载体，打（dǎ）造（zào）线（xiàn）上线下协同（tóng）、“省-市-县”多级（jí）联动、全链条转型服务贯通的数字化转型服（fú）务体系。 

 （五）加强试点推（tuī）广 

 树立数字化（huà）转型企业标杆，聚焦技（jì）术实力强、业（yè）务模式优、管理理念新、质量（liàng）效益高的行业龙头（tóu）企业、独角兽企业（yè）、专精特新中小企业和高新技术企（qǐ）业，打造一批“数字领航”企（qǐ）业。开（kāi）展国有企（qǐ）业数字化转型试点企业建设，探索形成一（yī）批可复制可（kě）推广（guǎng）的数（shù）字化转型路（lù）径。制定发布重（chóng）点行业、重点产业（yè）链数字化转型场景图（tú）谱参考（kǎo）指引（yǐn），基于场景图谱开展数（shù）字（zì）化（huà）转型通（tōng）用工具及典型案例遴（lín）选，聚（jù）焦物料数字化、工具数字化、数字化“中间件”、数字化边缘节点、数字化企业管理软（ruǎn）件等方（fāng）向，选择一批技术领先、通用（yòng）性强、标准化程度高的（de）数字化通用工（gōng）具和产品，为制造（zào）业企（qǐ）业数（shù）字化转型提供工具支撑，通过标准化工具产品加速（sù）制造业（yè）企（qǐ）业数字化（huà）转型。 

 （六（liù））强化数据驱动（dòng） 

 鼓励龙头企（qǐ）业（yè）建设高质量工（gōng）业（yè）数据语料库，支撑工业人工智能训练和应用推广，挖（wā）掘工业数据潜在价值。推进（jìn）国家工业互联（lián）网大数据中心建设，建立（lì）多级联（lián）动的国家（jiā）工业基（jī）础大数据库、行（háng）业数据库，推（tuī）进产品主数据标准（zhǔn）建设，打（dǎ）造工业数（shù）据空间，推（tuī）动数（shù）据便捷（jié）高效（xiào）流通（tōng）。 

 （七）加强安全保障 

 健全工业企业网（wǎng）络安（ān）全管理制度，深（shēn）入实（shí）施工业互联网安全分类分级管理，建立健全定级防护、评估（gū）评测、监（jiān）测预警（jǐng）、信息通报、成效评价等工作机制，指导企业落实《工业控制系统网络安（ān）全防护指南》相关要求，开（kāi）展重要工业控（kòng）制系统识（shí）别认定，构建工控安全评估体（tǐ）系（xì）。督促企业落（luò）实《数据（jù）安（ān）全法》《工业和信息（xī）化领域数据安全管理办法（试行）》等法（fǎ）律政策要求（qiú），加强（qiáng）重（chóng）要数据识别与备案，做好数据分类分级保护和安全风险评估，强化（huà）风险监（jiān）测预（yù）警和应急（jí）处置能力，切实提升工业数据（jù）安全防护水平。 

 （八）建（jiàn）设人才（cái）队伍（wǔ） 

 指（zhǐ）导制造业企业开展全面数字素养（yǎng）技能提升行动，强化复合（hé）型人才培养，为（wéi）数字（zì）化（huà）转型提供有力支撑（chēng）。深化产教融合，支持数（shù）字化转型领域“新工科（kē）”专业建设，建（jiàn）立（lì）校企联合培养（yǎng）机（jī）制，鼓励企业积极（jí）参与（yǔ），持续（xù）壮大专业（yè）技术型和复合型人（rén）才（cái）队伍。探索（suǒ）建（jiàn）立数字化转型人（rén）才需求预测（cè）和信息服务平台（tái），搭建（jiàn）人才供（gòng）需桥梁，促进人（rén）才高质高效（xiào）匹配和顺畅有序流动。健全数（shù）字化（huà）转型领域（yù）人才（cái）评价机制（zhì），充分调动和（hé）激发人才（cái）队伍的积极性和创造性，营造良好的人（rén）才（cái）发（fā）展环境（jìng）。